Полное руководство по сквозной маркетинговой аналитике
Сквозная аналитика — это метод анализа, который позволяет вам измерять эффективность ваших маркетинговых инвестиций, отслеживая весь путь клиента: от просмотров рекламы до продаж и повторных заказов. Здесь объединены данные со всех каналов и показаны доходы от каждого из них.
Чем больше у вас каналов, точек соприкосновения и времени принятия решений, тем сложнее внедрить сквозную аналитику.
Сквозная аналитика показывает реальную картину эффективности маркетинга: какие рекламные каналы и источники генерируют продажи. Специалистам нужно понимать, как планировать бюджет, что использовать задействовать, как сделать прибыль максимальной.
Чем больше у вас каналов, точек соприкосновения и времени принятия решений, тем сложнее внедрить сквозную аналитику.
Сквозная аналитика показывает реальную картину эффективности маркетинга: какие рекламные каналы и источники генерируют продажи. Специалистам нужно понимать, как планировать бюджет, что использовать задействовать, как сделать прибыль максимальной.
Как это работает?
Основной принцип следующий: каждый рекламный канал должен вести на целевые страницы с дополнительной информацией в UTM-тегах. Таким образом, переход пользователя является информативным, что помогает нам понять, какие рекламные каналы работают, а какие тратят деньги впустую.
Сквозная бизнес-аналитика обычно применяется в электронной коммерции или других сферах бизнеса, где услуга или продукт приобретают в Интернете. Для проектов, сочетающих онлайн-заказы и офлайн-посещения, это выполнимая, но трудоемкая задача.
Сквозная бизнес-аналитика обычно применяется в электронной коммерции или других сферах бизнеса, где услуга или продукт приобретают в Интернете. Для проектов, сочетающих онлайн-заказы и офлайн-посещения, это выполнимая, но трудоемкая задача.
Зачем нужна сквозная аналитика
Допустим, маркетолог Х запустил рекламные кампании в Яндекс Директ, Google Ads и ВКонтакте. Запросы поступают, и отдел продаж сообщает о заказах. Но как узнать, откуда пришел клиент? Какой канал приносил прибыль бизнесу?
Настройка сквозной аналитики помогает решить многие задачи бизнеса и маркетинга:
Настройка сквозной аналитики помогает решить многие задачи бизнеса и маркетинга:
- Оценить эффективность маркетинговых каналов.
- Перераспределить рекламный бюджет, чтобы снизить затраты на привлечение клиента и увеличить количество продаж.
- Понять весь цикл продаж: от ключевого слова до суммы заказа в магазине.
- Сэкономьте время при принятии решений по управлению затратами на рекламу, масштабированию кампаний и выбору каналов продвижения.
Когда не нужна сквозная аналитика:
- Компания имеет только один рекламный канал.
- Вы можете быстро подсчитать прибыль и сравнить ее с вложениями в рекламу.
- Клиент быстро принимает решение о покупке: он не уходит «подумать», а покупает за 1-2 визита.
- Компания не ведет учет того, сколько денег клиент вложил в прибыль компании.
- Не имеет значения, если клиент делает повторные покупки.
- Рекламный бюджет менее 40 000 рублей в месяц.
Настройка сквозной аналитики
Существует несколько вариантов реализации системы сквозной аналитики в зависимости от доступных ресурсов, сложности сделки и автоматизации процессов. Рассмотрим каждый способ настройки, его особенности и недостатки.
Майкрософт Эксель
Самый простой вариант — начать использовать сквозную аналитику. Суть метода заключается в сопоставлении данных рекламной кампании с информацией о продажах. Данные из рекламных каналов, систем веб-аналитики (например, Google.Analytics) и CRM выгружаются в единый Excel или Google Table.
Плюсы:
Отслеживание вызовов, электронной почты нужно будет подключать дополнительно, поэтому это не совсем бесплатно.
Google Analytics
Система веб-аналитики Google может помочь создать единое окно для анализа ставок, расходов и продаж для небольших и средних проектов. Этот вид измерения эффективности включает в себя импорт данных о расходах из разных рекламных аккаунтов в Analytics (через онлайн-коннекторы) и, при необходимости, передачу офлайн-покупок через Measurement Protocol.
Плюсы:
Настройка сквозной аналитики в Google Analytics потребует времени и опыта. Однако это не совсем бесплатно, и вам может потребоваться нанять внешнего поставщика услуг для его настройки.
Специализированное программное обеспечение
Все вышеперечисленные способы не являются автоматическими: они требуют ручного обновления. Для реализации сквозной аналитики с персональными информационными панелями, адаптированными к сфере вашего бизнеса, вам потребуются специальные платные программы и сервисы. Они позволяют агрегировать данные CRM, затраты на рекламные каналы и информацию о посетителях в одном отчете.
Сквозная аналитика отражена по вектору от показа до прибыли по каналам, по кампаниям, объявлениям и ключевым словам. Возможно автоматическое формирование отчетов за любой период (отчеты по рекламе, товарам, страницам, регионам, устройствам и другие отчеты за пару минут), гибкая настройка под личные задачи. Включается автоматический сбор данных в единый отчет
Вместо специализированных сервисов для сквозной аналитики можно использовать сервисы визуализации данных. Обычно это самый трудоемкий, но тщательный способ с большим количеством вариантов настройки для вашего конкретного бизнеса.
Плюсы:
Майкрософт Эксель
Самый простой вариант — начать использовать сквозную аналитику. Суть метода заключается в сопоставлении данных рекламной кампании с информацией о продажах. Данные из рекламных каналов, систем веб-аналитики (например, Google.Analytics) и CRM выгружаются в единый Excel или Google Table.
Плюсы:
- Доступен практически любому бизнесу.
- Бесплатно или с минимальными вложениями.
- Данные необходимо добавлять или обновлять вручную.
- Настройка займет время, даже если каналов продаж и рекламы немного.
- Влияние каналов друг на друга не учитывается.
- Необходимо знать формулы и электронные таблицы Excel для упрощения расчетов.
- Вы можете потерять часть клиентов, которых нет в аналитике или CRM-системах.
- Соберите отчет о расходах на рекламные системы в Excel за один период времени.
- Загрузите данные о продажах за тот же период из CRM или подготовьте таблицу Excel с продажами.
- Сравните данные каждого посетителя с данными CRM. В итоге у вас должна быть информация о каждом покупателе, дате покупки, чеке, источнике запроса (с какого рекламного канала пользователь пришел на сайт или оставил заявку). Для этого потребуются знание формул и кросс-таблиц.
Отслеживание вызовов, электронной почты нужно будет подключать дополнительно, поэтому это не совсем бесплатно.
Google Analytics
Система веб-аналитики Google может помочь создать единое окно для анализа ставок, расходов и продаж для небольших и средних проектов. Этот вид измерения эффективности включает в себя импорт данных о расходах из разных рекламных аккаунтов в Analytics (через онлайн-коннекторы) и, при необходимости, передачу офлайн-покупок через Measurement Protocol.
Плюсы:
- Подходит для малого и среднего бизнеса с небольшим количеством рекламных каналов.
- Бесплатно.
- Система учитывает вашу модель атрибуции: влияние каждого рекламного канала на продажи, при условии, что у вас есть client id пользователя, разместившего заказ, и факт заказа передается в ГА в разумные сроки.
- Отнимает много времени, требует технического понимания того, как работают протоколы интеграции и измерений.
- Довольно сложный в настройке.
- Включите расширенную функцию электронной коммерции Google Analytics, чтобы отслеживать путь от посещения пользователем до покупки на сайте.
- Включите отслеживание звонков (через интеграцию) для отслеживания звонков.
- Настройте проход от Google Analytics Client ID (индивидуального идентификатора пользователя) в CRM-систему, чтобы связать данные об активности клиента на сайте с путем покупки. Обратитесь к поставщику CRM, чтобы настроить эту функцию.
- Импортировать данные о расходах на рекламу и доходах (покупках клиентов) в отчет Google Analytics. Вы можете делать это каждый раз вручную, либо настроить автоматическую передачу данных с помощью специального программного обеспечения.
Настройка сквозной аналитики в Google Analytics потребует времени и опыта. Однако это не совсем бесплатно, и вам может потребоваться нанять внешнего поставщика услуг для его настройки.
Специализированное программное обеспечение
Все вышеперечисленные способы не являются автоматическими: они требуют ручного обновления. Для реализации сквозной аналитики с персональными информационными панелями, адаптированными к сфере вашего бизнеса, вам потребуются специальные платные программы и сервисы. Они позволяют агрегировать данные CRM, затраты на рекламные каналы и информацию о посетителях в одном отчете.
Сквозная аналитика отражена по вектору от показа до прибыли по каналам, по кампаниям, объявлениям и ключевым словам. Возможно автоматическое формирование отчетов за любой период (отчеты по рекламе, товарам, страницам, регионам, устройствам и другие отчеты за пару минут), гибкая настройка под личные задачи. Включается автоматический сбор данных в единый отчет
Вместо специализированных сервисов для сквозной аналитики можно использовать сервисы визуализации данных. Обычно это самый трудоемкий, но тщательный способ с большим количеством вариантов настройки для вашего конкретного бизнеса.
Плюсы:
- Широкие возможности автоматизации.
- Несколько готовых к использованию API и интеграций.
- Узкая настройка под каждый конкретный бизнес.
- Услуги такой аналитики обычно платные, хотя и недорогие.
- Привязан к SaaS-компании, скорее всего, надолго или навсегда.
Заключение
Сквозная аналитика — это инструмент, который агрегирует данные со всех рекламных каналов и показывает их эффективность по отношению к генерируемым ими продажам.
Это помогает определить, какие самые «хлебные» источники продаж. А объединить офлайн и онлайн заказы в единую систему можно, используя транзакционную аналитику для электронной коммерции.
Сквозная аналитика — это инструмент, который агрегирует данные со всех рекламных каналов и показывает их эффективность по отношению к генерируемым ими продажам.
Это помогает определить, какие самые «хлебные» источники продаж. А объединить офлайн и онлайн заказы в единую систему можно, используя транзакционную аналитику для электронной коммерции.