3 совета по пониманию баз данных и работе с ними

Существует множество подходов к созданию и организации базы данных; слишком много, чтобы рассматривать их здесь подробно. Мы оставили информацию об основных типах, с которыми вы столкнетесь.

Реляционные базы данных
Обычно реляционные базы данных, основанные на языке структурированных запросов (SQL), хранят информацию в таблицах и позволяют взаимодействовать с ними с помощью стандартизированного синтаксиса, чтобы вы могли добавлять, манипулировать и передавать данные по своему усмотрению.

Концепции реляционной базы данных полвека, и SQL является доминирующей силой, хотя существуют альтернативы.

Неструктурированные базы данных
В случае, когда приходится иметь дело с неструктурированными данными из разных источников, база данных NoSQL является очевидным выбором. Отказ от жесткой реляционной структуры особенно необходим в контексте облачных технологий и технологий больших данных. Это намного сложнее, чем простая очистка данных, поэтому, если вы новичок, лучше всего сосредоточиться на реляционных базах данных в первую очередь.

Существует множество различных платформ для размещения баз данных, управления ими и взаимодействия с ними, поэтому давайте рассмотрим некоторых крупных игроков и то, что они предлагают.

Airtable
Эта платформа объединяет аспекты баз данных и электронных таблиц для ускорения и оптимизации совместной работы.

SQL Server
Ведущая платформа баз данных Microsoft премиум-класса, которой пользуются миллионы людей по всему миру, обладает гибкостью, масштабируемостью и широкой совместимостью, но при этом ограничена запрашиваемой ценой для вариантов коммерческого класса.

MySQL
Это конкурент SQL Server с открытым исходным кодом позволяет вам возиться с его внутренней работой столько, сколько вам заблагорассудится. Простота использования — еще одна причина рекомендовать MySQL, хотя доступность SQL впечатляет по сравнению с другими языками благодаря его логичному синтаксису.

Независимо от выбранного вами программного обеспечения для баз данных или типа используемой вами настройки, работа с ним — это нечто большее, чем просто использование предлагаемых функций.

Не уделяя пристального внимания мониторингу производительности базы данных и управлению доступом, а также скорейшему устранению неполадок, вы можете получить работу, которая в лучшем случае будет вялой, а в худшем — подверженной незапланированным простоям.

И снова существует масса инструментов, предназначенных для работы с всеобъемлющими экосистемами баз данных и детализации ключевых показателей производительности, таких как статистика ожидания запросов и использование оборудования, чтобы недостатки было легче выявить и исправить на лету.

Безопасность является неотъемлемой частью процесса управления. Вам нужно знать, кто имеет право доступа к каким данным, и если вы затем решите открыть их третьим лицам через API, это также необходимо учитывать.

Как и в случае с любым новым навыком, при знакомстве с базами данных приходится немного учиться. Несмотря на это, стоит приложить усилия, чтобы освоить их использование, поскольку прямо сейчас им действительно есть место в каждой отрасли и организации.